摘要 徐立表示深度学习实际应用时候所需的计算力成本并不高，最大的挑战还是构造一个大的结构和设计训练算法。如果层数再往上做，例如2000层、3000层，会发现，现在这种架构叠加，并没有带来性能明显提升。
图片来自“视觉中国” 【编者按】在AI算法上，商汤科技是国内领先的企业之一，他们打造了1207层神经网络，那么，这个技术上还有哪些难点？如何看待深度学习的“深度”问题？商业模式和落地方向上，商汤有哪些不一样？记者专访了商汤科技CEO徐立，值得一读。
本文转载自新智元，作者胡祥杰/零夏；由编辑，供行业内人士参考。
人工智能领域的创业浪潮中，计算机视觉技术（CV）可以说是一个较为火热的方向，呈遍地开花之势。在这片江湖中，有四家公司特别突出，有CV领域的“一桶筐汤”之称，可以看成是具有巨大潜力的“四小龙”。
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