AI秒懂用户时尚品味,变身“时装搭配师”

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人工智能可能在出现时就引发了一波新的流行趋势,我们称之为“可预测时尚”。

在ArXiv文献库上发表的一篇文章中,来自宾夕法尼亚大学,圣地亚哥大学以及奥多比公司的众研发人员概括总结出了一种方法,即通过利用人工智能(AI)来了解一个人的穿衣风格,并创造出与这种风格相匹配商品的电脑生成版图像。商户可以利用这种系统来出品一些定制化服装,甚至可以提前知道更多流行趋势。

该文章对两种不同的算法进行了详细介绍。第一种即研发人员训练的卷积神经网络(CNN),它可以利用亚马逊商城用户在六种商品(男女款式的鞋类,上装,下装)的购买数据来了解划分某个用户对某特定商品的偏好。这类推荐者模式在当前线上零售领域极为常见,其经常出现在购买页面底部的“你可能还对以下商品感兴趣”区域。

研发团队随后用那些信息来训练生成式对抗网络(GAN),这种人工智能在生成现实图像方面效率极高。GAN通过建立在同一数据源上的两种训练网络工作。其中一种网络根据数据集形成虚拟样本图像,另一种网络则用同一数据来决定之前的图像是否真实适用。这种方法可以使网络提高其计算结果的准确性。对于这种研究来说,G……

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