摘要 ANNs已应用于药理学和生物信息学二十多年。在过去十年中，由于大数据、深度学习以及芯片处理能力的指数增长，DNNs已经成为语音识别、计算机视觉、自然语言处理和许多其他领域中机器学习最先进的算法。
图片来自“视觉中国” 【编者按】过去十年中，深度人工神经网络（DNN）已经成为机器学习（ML）、语音识别、计算机视觉、自然语言处理和许多其他领域的先进算法。这是通过大数据和深度学习（DL）的进步而实现的。本文主要提出了DNNs结构的概述，以及它们在药理学和生物信息学中的用途。主要应用于药物设计、虚拟筛选（VS）、定量结构–活性关系（QSAR）研究、蛋白质结构预测和基因组学（和其他组学）数据挖掘。
本文摘自BioMed数据坊，由程璠/张岩波编译；本站整理编辑，供行业人士参考。
机器学习（ML）是人工智能的子领域，其试图赋予计……
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