AI发展的尴尬,应用跟不上技术

摘要 AI技术的落地现状就跟还穿着尿布的小baby一样,市场占有率这件事10年后再谈。正如成立于2006年的大疆,静待起飞花了7年时间,那么从技术到测试、再到商业化,AI技术的落地又要多久?
AI发展的尴尬,应用跟不上技术 图片来自“视觉中国”

在近日走访行业人士后得出的一个论点是,中国AI市场的发展实情是应用跟不上技术。

以下为论据:

一、AI技术已经准备好;

数据量、计算力和算法模型是AI发展的三大驱动力,大体层面来看,它们已经准备好了。

1)从数据量角度来看,IDC数据显示,全球所产生的数据量从2011年起已经达到了ZB级别(1ZB约为10亿GB),2013年数据量为4.4ZB,预计2020年翻个10倍达到近44ZB。

2)从计算力来看,GPU的出现,在处理海量数据方面相对传统CPU呈现出了压……

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