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亿欧体育+分享第十期:动动用人工智能帮助用户实现健康生活

摘要体育+线上分享是体育+事业部组织的每周一次的线上分享活动,我们将定期邀请一线体育创业者和从业者进行分享。第十期体育+分享会邀请嘉宾是动动的商务总监杨斌。
体育+分享第十期:动动用人工智能帮助用户实现健康生活

体育+线上分享是体育+事业部组织的每周一次的线上分享活动,由体育+事业部定向邀请扎根于体育行业、体育产业的一线创业者、从业者、公司负责人,在每周四晚上八点到九点半的体育+社群中进行分享,通过征集群友和行业人士的问题,力求分享行业干货,促进行业发展,促成各企业间的合作。

本期的嘉宾是动动的商务总监杨斌。动动是世界领先的运动健康应用,通过自动采集用户的运动、健康相关数据,以达到控制体重、减轻预防慢性病的目的,从而帮助用户实现更积极美好的生活。动动更是将人工智能算法应能用于运动健康分析和管理,目前在全球范围内拥有5000万用户,主要集中在北美、欧洲、亚洲,在全球的应用商店排名前十。

【问题1】我们知道动动在海外发展的很好,那目前动动的海外市场与国内市场的比例如何?

杨斌:谢谢主持人的谬赞,我们也没有发展很好,其实大家都在尝试初期。目前动动的海外用户和国内用户数量比例差不多是6比4,国外用户在2700万左右,国内2300万。

【问题2】动动在海外推广的过程中是如何强化品牌的?对于中国品牌的出海有哪些建议?

杨斌:其实我们恰恰相反,动动无论在国外还是国内,以前都没有将品牌建设、市场推广单独作为一件事情来做。动动是一家产品驱动型的公司,虽然我们并不是说自己的产品已经很好了,但是动动这几年全是凭着打磨产品,一点一滴地积累到全球榜单前十的位置。我觉得其中主要的一个原因,是动动一开始将自己定位在一款工具的产品上。其实不同国家和地区的用户在对工具的需求上,差异化并不大。比如我们中国人在买iPhone、Tesla的时候,其中并没有文化的差异在里面。

我不太好给别的产品建议,只能说目前动动走过来的路是这样的。

【问题3】与国内的运动产品使用习惯相比,海外用户的使用习惯上有哪些差异,动动在市场执行上有哪些区别?

杨斌:在动动上,这种使用习惯的差异反应并不是太大。或者说在其他产品和细节上,一定会有差异,但是动动在一开始就着眼于如何做一款能够适合全球用户使用的产品,一开始就在抽象共性。所以我们主动选择忽略那些明显的地域差异,争取用最低的成本,高效率地做一款普适的产品。

有一个细节上的小差异,就是在社区晒图上,国内的用户明显比国外用户更喜欢晒自拍,但是这个并不算是产品使用差异。

【问题4】动动的付费健康服务在国外的销售情况怎样?国外用户的消费转化率如何?

杨斌:动动在这部分的数字表现还不错。我们从2015年9月份开始上线IAP(in-AppPurchase,是一种智能移动终端应用程序付费的模式)版本,之后的增长速度还是非常快的。预计本年度的收入能达到1500万人民币,在未来12个月,这项收入能达到6000至7000万人民币,即1000万美元左右。

国外用户的付费意愿也是比较稳定的,付费服务月费的续费率达到85%,年费的续费率达到75%。

【问题5】目前动动在国内还没有推出付费的健康服务,是认为国内市场尚未成熟吗?在国内市场目前有没有变现的计划?

杨斌:针对国内的商业化,我们现在尚在摸索阶段,我们有一些面向企业,帮助其为员工提供健康服务的产品。

但是我们不太同意国内和国外的区分方法。对于动动来说,一开始就着眼于全球的用户。用户层次的划分虽然有很多维度,国内、国外按照区域划分也是其中之一,但并不是唯一的维度。

此外,国外的区域也很广泛,比如动动在俄罗斯、印度也有很多用户,但是这些地区的付费转化率肯定不如欧美市场高。

以国内为例,体育、运动、大健康这几年才刚刚火了起来,市场还需要被教育,目前可能还没有到能稳定收费的状况。但是如果看其他的行业,比如几年前在美国就已经需要付费看部分电视和网络节目,我们那时候都是免费看、免费听。国内现在一部分用户也开始付费成为视频网站会员。所以这个过程需要时间,各个市场的进展时间不同。

【问题6】目前动动的收入来源有哪些?

杨斌:目前动动收入的八成来源于应用内付费,一成来源于企业员工服务,一成来源于广告。

【问题7】与其他运动健康类APP不同,动动是通过用户授权苹果Health来获得数据,这是出于怎样的考虑?

杨斌:这是由动动对自己的定位决定的。我们的创始团队都是顶尖的工程师、产品经理,对整个传统IT、软件体系的理解比较透彻。我们将PC端的一些架构,在移动端做了映射,找到了动动的独特定位,即对运动、健康数据的处理应用,包括自动采集、授权导入、建立联系、给用户人性化的反馈,从而真正地提高用户的健康生活。

这么说可能比较抽象。我们的创始人兼CEO刘越博士常有个比喻:在PC时代,我们用各种各样的相机(硬件终端)拍照,这些照片在数据解读和存储上,都使用统一格式,然后传到电脑里存储使用(需要使用Windows等系统),但是谁都喜欢经过Photoshop处理后的照片。

动动的定位就是希望做一个专业性的应用,将这些运动、健康数据汇总起来进行处理,能够给到大家实用性的功能。

【问题8】动动收集的健康数据具体包括哪些?通过运动数据的智能化都开展了哪些应用?

杨斌:动动收集的健康数据包括:

1.用户主动录入:年龄、身高、体重;

2.设备授权接入:体重、血压等,以及在运动中产生的运动时间、消耗热量、活跃时间、距离、步数等。

在应用方面,动动可以跟大家分享两个例子:

第一是动动建立了自己的A-H数据结构,即运动和健康的关联数据结构,里面加入了不同人种在体重健康上的指标等因素,让各项指标不再割裂,用户可以对自己的健康情况一目了然。

第二个是P-Health算法,在A-H结构的基础上,动动根据自动记录的用户每日行为数据,提供不同的饮食、运动建议,让用户无需多虑,只需要照着做就行了。

所谓的智能化,就是能够自动识别出用户个体的差异,和用户每日行为的不同,给出对未来行为不同的建议,以达到既定目标。

【问题9】动动目前有关于慢性病管理的相关服务,未来会不会考虑在运动医疗领域更深入发展?

杨斌:其实在慢性病管理方面,动动还有很多需要做的。我们目前还是想先在这一领域开始做起来,而运动医疗是更长远的事情。

【问题10】有人说动动并不能实际帮助用户形成良好的健康习惯,运动与否更多还是依靠用户的自律,您认为动动在用户的运动习惯养成中扮演了怎样的角色?

杨斌:这个问题问得很好,我刚好昨天接到一封来自印度的用户邮件,我觉得她的故事可以很好的回答这个问题。

首先关于形成良好的健康习惯(包括但是不仅限于运动),我觉得这个事情没有任何应用或者机器能够强制用户形成习惯,一定都是用户从自身认识到(或者受别人感染)需要养成更健康的生活习惯,才会去寻找适合自己的方式。就像睡懒觉这件事情,在农业时代我们靠鸡鸣,在工业时代我们靠闹钟,在信息时代我们靠手机闹铃或者智能硬件。但是如果你就是不起床,那无论谁也没有办法。因为要改掉坏习惯,形成一种好习惯,就是需要用户自律,外界只是手段。

下面讲讲我们印度的用户故事:她自己创业,因为过度劳累,健康状况不是很好,于是下决心开始锻炼以及形成健康习惯。因为动动可以提供各种健康目标,她就根据自己的需求,定制化设定了每日目标,督促自己每日打卡。如果没有打上,动动会自动提醒。那么自律的人就会自动完成,然后打上,她是其中之一。此外,她还觉得在社区里收到了来自世界各地的朋友的鼓励,让她坚持下去。所以经过一段时间后,认识她的人都说她看起来气色更好了,体型也更健康。她就说这是个自律、自我驱动的过程,社区和打卡帮助她实现了习惯的养成,也教会了她如何能科学地实现这一目标。

【问题11】社交功能在动动的业务中处于怎样的定位?

杨斌:社区功能目前在动动的业务逻辑中处于次重要的地位,但我们坚信社区的力量能够让用户走得更远。所以以后在策略上应该还是会有调整。

【问题12】动动曾出现在苹果WWDC开发者大会上,这对动动有哪些帮助?

杨斌:因为动动几乎没有做过主动推广,所以这些被动的品牌露出在以往对动动的帮助并不太大,只能说会激励动动把产品做得更好。

【问题13】作为一款运动类APP,动动以人工智能为发展方向的思考逻辑是什么?

杨斌:这还是由动动的自我定位决定的。动动的团队基因就是使用最低成本,撬动最大化收益。运用人工智能的初衷,就是通过十几位工程师和产品经理的智力,来解决生活中需要的专家资源或者用户主动搜索和寻找的高成本问题。

动动到今年6月份只有不到20人,不能做任何高运营成本的事情。那么要如何解决全球跨地域、跨人种、跨文化的问题呢?就只能靠技术的力量去理解用户。AlphaGo打败李世乭的时候,也没有因为AlphaGo是美国人造的,就理解不了亚洲人雄霸的围棋逻辑。

所以走人工智能之路,是动动低成本高效率的表现之一。

【问题14】动动现在最大的竞争对手是谁?国内及国外?

杨斌:首先,我们觉得竞争对手这个词用的不是特别准确。

我们认为竞争对手,应该是在一个已经相对饱和的市场里才存在。而通过移动端改变全球用户的生活这件事情才刚刚开始,体育大健康这个市场即便在国外都没有饱和,国内更是刚刚起步,需要大家的力量一起把它做起来。

其次,在用户群上,动动针对的人群更加广泛,并不是那些实际中有能力或有体力参与竞技和对抗体育的人,所以和绝大多数的体育App并不完全重叠。

在全球范围内,只有一家与动动用户体量相当的App,叫作MyFitnessPal。它和动动服务的是同一层次的用户,但不同的是他们是从计算食物热量切入的。这个App已经在去年被UnderArmour以4.75亿美元的价格收购。

我们经常说,MyFitnessPal是“管住嘴”,而动动是“迈开腿”。

【问题15】您认为人工智能和健康数据的应用在未来能否代替传统健身教练的作用?

杨斌:这个问题就像未来是否机器能取代人一样,我们也无法给出一个绝对的答案。

我可以聊一聊动动的逻辑。动动是针对广大以前没有太多或者没有正确健康习惯的人群,让他们有意识地先动起来,逐渐形成健康习惯。

首先这是个增量市场,不是现有传统健身教练可以覆盖的存量市场。你可以想象,全球所有发达及发展中国家里人均收入达到4000美元以上的地域的人群,保守估计有10亿以上,倘若他们突然某一天都觉醒,每个人都需要一个固定、定期的保健医生或健身教练,来指导自己的健康,这对供给方资源的需求是多么惊人。也正是因为供给方资源短缺,需求市场的能量才没有释放出来。

动动就是希望能通过人工智能的力量,去解决供给的短缺问题,解决对“人”的依赖。我们相信这个应用的发展方向和市场规模,但是我们并不相信,在可预见的未来里,机器能完成对人的取代。

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