机器学习未来十年:企业不再需要大笔R&D资金

摘要著名投资人ParamitaGhosh日前撰写博文,总结近年来在企业软件生态系统得到大幅发展,ML技术容易操作、方便部署,同时市场也已经成熟了,商业利润很高。另一方面,ML技术也同样威胁到人类工作的一些核心方面。
机器学习未来十年:企业不再需要大笔R&D资金

尽管ML有助于解决一些数据管理(DataManagement)中最困难的问题,比如说海量的数据增长、云服务,但没有人类决策者的适度干预,ML技术是无法独自在企业软件生态系统中存活的。很多尝试性的ML项目,比如谷歌的无人驾驶汽车,已经证实了这一点。世人普遍认为接下来十年间,机器学习将成为人类社会最重大的技术贡献之一,但要实现这一切,代价是什么呢?

机器学习:革新未来计算机技术的力量

机器学习拥有很多下一代颠覆性软件技术的特征。当前,我们正在见证人工智能和机器人领域中的机器学习技术对产业的初步影响;然而,在接下来10年间,我们将会逐渐看到企业传统的软件部署被ML技术真正给取代。对于全球软件开发市场而言,前路既存希望,也含挑战,下面本文将……

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