摘要谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的人机大战已进行了两场,毫无悬念拥有超强计算能力的AlphaGo均获得了胜利。两局棋的结局是令人震撼的,人类最顶尖高手落败于人类制造的工具,一定程度上让人心生

谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的人机大战已进行了两场,毫无悬念拥有超强计算能力的AlphaGo均获得了胜利。两局棋的结局是令人震撼的,人类最顶尖高手落败于人类制造的工具,一定程度上让人心生畏惧。但这场吸引全球目光的“人机大战”背后,我们更应该看到的是人工智能这项技术的发展。
AlphaGo能够战胜李世石的关键原因,是因为采用了深度学习(DeepLearning)这一人工智能最新技术。这项技术可模仿人的大脑进行信息处理,凭借自身能力从庞大数据中找出模板。AlphaGo根据职业棋手的棋谱,学会了在怎样的局面下应当把棋子下在哪里。机器已经不再简单地按照人类编写的程序来被动运算,而是逐渐开始掌握主动思考和主动决策的技能。
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