干货:“互联网+工业”下的大数据应用场景分析

摘要工业大数据的应用场景:1.加速产品创新;2.产品故障诊断与预测;3.工业物联网生产线的大数据应用;4.工业供应链的分析和优化;5.产品销售预测与需求管理;6.生产计划与排程;7.产品质量管理与分析;8.工业污染与环保检测
干货:“互联网+工业”下的大数据应用场景分析

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工业大数据是一个全新的概念,从字面上理解,工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。

随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用,尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用,工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段,工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转,由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据,从数据类型看也多是非结构化数据,生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。因此,工业大数……

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