黑科技麦肯锡:AI对医疗的三大意义

2017年11月3日

人工智能,AI,医疗,精准医疗

据麦肯锡全球研究院发布的《Digital America》报告显示:在美国有四分之一的医院、超过40%以办公室为主的医生没有使用电子病历系统,即使采用了电子病历,医生也没有与病人及其他供应商无缝共享病例数据。由于数据没有互联互通,导致病人出现无效的反复检查和重复问诊,大大降低了医生工作效率,增加了机构运营成本。

如何实现为医护人员减负的同时,为患者带去更好的医疗服务?基于、机器学习等的技术()与医疗行业的实践相结合,将会对医疗进行颠覆性改造,有望从技术层面帮助解决医疗机构的痛点需求。

AI技术在医疗领域的四大应用场景

日前,麦肯锡全球研究院再次发布重磅调查报告:《人工智能:下一个数字前沿》(Artificial Intelligence, The Next Digital Frontier),就人工智能应用于包括医疗在内的几大重要领域的落地情况与发展前景进行了前瞻性汇报。

报告指出,人工智能对医疗健康行业的影响是深远的,虽然AI在医疗领域的应用进展不算快,但从业者抱有浓厚兴趣并积极投入。据较早采用人工智能技术的行业先驱们表示,他们预计,在未来3年内,AI技术将促使医疗行业的利润率提高5个百分点。

人工智能在医疗行业的应用主要集中疾病预防(project)、疾病诊治(produce)、资源配置(promote)、患者服务(provide)四大方面,包括疾病预测、智能决策、个体化、慢病管理等。通过采用AI手段分析人群健康大数据,制定规范化临床路径,可有效提高医生的诊疗水平和问诊效率,实现医疗服务的高质与高效,帮助解决行业面临的医疗资源配置不均衡、基层诊疗水平低、医生培养周期长、疾病谱变化快等问题。

AI技术对医疗机构的三大意义

作为拐点技术,AI对医疗机构的作用与意义主要分为三大层面:

1、AI应用于医疗的意义

对医生:AI技术可提高诊断能力、帮助快速决策。斯隆凯特琳研究所(Sloan Kettering Institute)估计,受限于人脑处理数据的能力,在诊断癌症患者和处方治疗时,医生只使用了20%的实验性知识,人工智能应用程序则可以在数百万页的医学证据中筛选,几秒内提供诊断和治疗方案。因此,AI技术不仅可为医生临床诊疗提供数据和工具支持,同时为医护人员减负,减少重复问诊,提高诊疗效率。

对医院管理者:AI手段可帮助提高管理能力,实现对大规模人员的系统性、针对性管理,并帮助制定前瞻性管理决策和预算规划。如,医院管理人员可利用人工智能工具结合个人医疗记录和其他信息,追踪传染性疾病的发病率,将帮助预估有多少人需要住院治疗;可采用人工智能分析人口及医疗数据来预测分娩的增加,以预先做好产科人员和床位等的配置规划,等等。

对医疗机构:在运营和患者服务等环节采取AI措施将大力改善患者服务能力,提高患者满意度,降低医疗成本。

2、人工智能对行业的影响力

医疗机构在疾病预防环节采用AI技术,可识别高危人群,提高医疗服务的针对性。在门诊或挂号环节采用AI技术,可分流病人、合理配置资源,比如:在急诊用AI手段识别非急诊病人如尿路感染、咽喉痛等患者,可有效减少急诊入院率。

在院内服务中通过AI技术提高医生的诊断水平、合理精准用药,促进医疗服务向个体化、精准化转变,可减少5-9%的医疗支出,提高0.2-1.3%的患者生存率。并可为患者节约4-5%的诊疗环节所产生的费用,减少8-12%的骨科手术费用。

报告显示,采取AI措施后医疗机构运营成本将大幅降低,美国每年将节约潜在医疗服务成本达3000亿美元,约占GDP的0.7%;英国每年可节省33元住院费用。另外,全流程的人工智能应用还可将在编护士的生产力提高最多达50%,使医院节约一半人力成本,同时显著减少病人等待时间。

通过AI+行业应用,人工智能也将对全球经济带来巨大影响,可使每年每人的收益增加200美元,对全球经济影响达2万亿到10万亿美元。

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