IBM深耕AI+医疗：借助深度学习识别早期精神分裂症

【编者按】精神疾病是一个缓慢的发展过程，很难被察觉出来。在早期阶段，我们和可能将其归咎为外部环境的影响，但是如果不加以重视，或未被及时发现，那么等到其严重的阶段，将很难被治愈。随着的发展，其应用也越来广泛。

本文从两方面对识别早期精神分裂症进行了分析：1）耶鲁大学利用血检诊断工具来区分抑郁症和早期精神分裂症；2）IBM利用深度学习来识别早期精神分裂症。

通常情况下，很多疾病和健康问题越早被发现，越容易治疗。早期发现意味着治疗的几率越大，但是有些不能治愈的疾病，如果在早期被发现，就可以采取一些措施减缓其发展速度，防止该病症变得过于严重，比如精神分裂症。

那么，如何检测精神分裂症呢？

耶鲁大学开发出可以区分抑郁症和精神分裂症的早期血检诊断工具。在此之前，医生只能通过对患者进行行为观察和言语交流，来判断抑郁症和精神分裂症之间的差异，但是这很难进行区别，尤其是在早期。早期阶段，这两种疾病的病状很相似，情绪失调，心情抑郁，但是精神分裂症还包括妄想、幻觉和混乱的言语和行为等症状。

这项新的……