黑科技红杉中国“数据大脑”:数据驱动的人工智能已经出现了

2017年7月5日

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在加入红杉资本中国基金之前,曾担任阿里巴巴副总裁和首任阿里巴巴数据委员会会长。作为一位有着丰富实战经验的专家,他还著有《决战大数据》一书。在书中“大数据,未来商业的利器”一节中,车品觉写道:

“毋庸置疑,大数据已经极大地影响了我们的社会,但还远远没有达到它的爆发点……在大数据的使用上,未来的发展空间注定会比现在取得的成绩更加宏大,‘数据化运营和‘运营数据这个数据与人之间的闭环系统也会越来越完善,人机结合仍然有巨大的空间让我们去挖掘。

车品觉于2016年6月履新红杉资本中国基金,任专家合伙人。对于时下产业界人士热衷讨论的“究竟是大数据重要,还是算法更重要”,他笑言:“我说你们讨论的东西有点像金庸小说里面剑法重要还是内功重要,这两者是相辅相成的。”在他看来,如今做产品项目,在嫁接大数据与的桥梁时,需要考虑三个问题:大数据的积累是否足够;当大数据被用上人工智能技术时,能否给予更好的用户体验;计算能力到底是否可以达到所需要的效果。

而他也在自己的演讲中提到,作为专家合伙人,他每一次看创业项目时,最担心不是说是否有足够的数据科学家,而是能不能找到一个好的产品经理。“到底这个产品经理能否明白我要达到的这个商业目的或者我的应用,他怎样平衡大数据、人工智能以及计算能力和用户的交互。”

在2017年6月29日的天津·世界智能大会上,投中网记者采访了红杉资本中国基金专家合伙人车品觉,在大数据和人工智能“风靡一时”之际,了解他如何看待当下。以下为采访实录(有删减)。

“专家合伙人”干什么?

问:我们都知道,您在出任红杉资本中国基金专家合伙人之前,除了是阿里副总裁外,还是首任阿里巴巴数据委员会会长。请介绍一下您目前在红杉资本中国基金(以下简称“红杉中国”)的工作范围?

答:我主要是在匹配的portfolio公司对数据的不同需求。红杉中国的portfolio方方面面都包括,使用者也有,有数据的也有,有数据能力的也有,人工智能也有。

比如说有一些公司是有数据需求的,但是拿着数据需求并不知道数据源在哪里,我可能会带着他找到数据源所在的地方。实际上就是把几个公司的需求放到portfolio中解决。一般来讲不在同一个portfolio,我们很少对一家公司有这么深的理解;但是因为在portfolio中,所以会对公司的理解比较深一点。

问:您会看项目吗?

答:看是会看的,比如说有些项目,我会给意见说这个公司到底是怎么样。我自己比较少去外面主动拿项目。

问:如何辨别技术驱动型项目?

问:遇到这种案子肯定要找专家合伙人问问题了。比如有人说我是一家做PaaS(编者注:包括三个层次的服务,基础架构即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS)的公司。如果我们进到那家公司,肯定会说请你打开你的电脑,跟我说一下你大概每天数据进来的时候你是怎么处理数据的;你给我一个现实场景,你今天在公司里面要处理的某一个问题,那个问题用了什么样的人工智能去解决。如果你能跟我说你用了什么样的功能,用了什么样的技术,什么样的方法处理这个问题,我觉得就可以。表面说怎么解决跟实际上运用技术解决可能是有一些区别,一个是外面所看到的现象,一个是实际解决的问题。

问这个问题,是因为我真的很想知道他解决问题的能力。我不想知道他这一次能不能解决这个问题,因为创业,特别是高科技创业里面,如果要找团队,是要找一个适应能力很高、可以不断成长的公司。不管从技术、商业上,我们都要找到一家很有能力的公司。当我们有一个项目出来的时候,一定是判断有没有项目管理的能力,有没有技术能力,有没有市场运营的能力。

谁是真正的人工智能公司?

问:如何辨别当下的人工智能公司?

答:我觉得首先你要明白什么是人工智能,其实现在人工智能跟之前大数据(火爆)的时候是一样的。当你讲大数据的时候有一种东西叫“泛大”,凡是数据的,我们都会说这是一个大数据,人工智能也是的。现在基本上你去找一家比较牛的公司,你问他现在在做什么,肯定说我们做人工智能的。

但是人工智能在这些公司里面是不是一个核心的部分?在核心的部分里面用了什么人工智能的能力解决了问题?往往这一点才重要。

所以我觉得,如果说是大数据公司,除非你的公司是去提炼大数据给人用的,你才可以说我是一个大数据公司,否则的话我们认为这是对大数据使用很多的一类公司,比如淘宝。淘宝是一个很懂得用大数据的公司,但是淘宝本身是不是一家大数据公司?我们说有一家公司是大部分90%或者80%的业务都是从提供数据或者提供数据服务的方法来解释的,那它就是一个大数据公司,这是我自己的理解。

人工智能也是这样,例如现在有一些人工智能数据平台。我们红杉中国portfolio里面有一个第四范式,它本身就是一个提供平台的公司,所以你可以说它是一家人工智能的公司。

那如果说滴滴打车、阿里、支付宝,它们使用人工智能的时候,实际上是在某一个场景解决某一个问题。比如说人脸识别,人脸识别用上了图像识别里面的一个功能,只是这个功能对于它来讲可能是一个非常关键的功能。就像马云说的,如果支付宝功能识别坏人你就不用开门了,因为你一开门就是坏人进来。所以你必须要有一个能力来识别,识别的方法以前有很多种,其中的一种是叫“专家系统”,“专家系统”等于说我有很多的规矩;但是后来又有了深度学习、机器学习,我们在数据领域会找出很多的规律,找出规律之后,凡是有这种规律的人都有机会做坏人,这时候它在判断坏人或者好人时,就用上人工智能这个功能了。

我相信在一家体量很大的互联网公司里,肯定有大量的功能是不需要人工智能的;只有小部分很关键的东西用以往的IT方法没办法解决的时候,用到了人工智能。今天的一些人工智能很多都是用数据驱动出来的人工智能。

问:您是否赞成现在是人工智能的秋天?

答:刚才分享嘉宾说今天人工智能到了秋天,其实是指人工智能已经慢慢进入了一个比较成熟的阶段。所谓走到一个比较成熟的阶段,应该说是数据驱动的人工智能已经出现了,而且有自我学习能力的人工智能也出现了。有这种技术的话,很多技术都可以把它放在不同的产品里面,去帮他们识别或分辨一些东西啦,这是其中的一种形态。

对于投资来讲,到底这个业务难度有多大,市场有多大?当市场足够大时,我们会问这家公司的位置在哪里,将来的位置在哪里;他(她)有没有能力拿到想要的位置;再去判断它到底会不会成功。当你谈论它会不会成功时,它的科技、管理能力、以往的积累,这些东西就会谈到了。

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