在北京301医院计算机应用与管理科副主任赵京利的办公桌上,放着一摞“数据查询统计申请表”,有要查询“环境因素对呼吸疾病影响”的相关病历的,也有要调取异体器官移植的过往案例的,各种查询需求五花八门。
“这样的申请越来越多,每个要求都不一样。要在我们的数据库里调取相关数据,我必须给每个申请单独编写检索程序。”赵京利告诉网易科技,“感觉靠手工处理越来越应对不过来了。半年前可以两三天返回结果,现在申请量猛增,我又是兼职的,工作太忙的时候,那些条件复杂的要等一个月才能拿到结果。”
北京301医院面临的问题,是中国的医疗大数据利用当中面临的普遍问题的一个缩影:一方面,上世纪90年代以来的医疗信息化进程,使得越来越多的医疗数据在信息系统中积累起来;另一方面,对于如何挖掘和利用这些数据,却还没有成熟的工具和方法。用好医生集团董事长高瞻的话来概括,就是:“大数据产业是活的,而且火得不得了。但是,大数据产业生产出来的大数据却是死的。”
目前,医疗大数据向人类展示了非常广阔的应用前景。传统医学是小数据的判断和决策,正确率很难保证,完全依靠医生的经验和能力。以前基于统计学意义的诊断,今后将被基于个性化的大数据的诊断所……
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