中科视拓创始人山世光:AI产业需要赋能平台,让天下没有难开发的AI

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人工智能已成为国家级的战略目标,这激发了各行各业的AI热潮。而目前AI人才的稀缺以及开发任务的繁重,限制了深度学习落地,因此AI产业迫切需要赋能平台。中科视拓董事长山世光研究员,在2017钛媒体T-EDGE年度国际盛典上,谈深度学习生产线、以及中科视拓通用深度学习算法平台SeeTaaS。

图像识别或者人脸识别是今年以来AI实现最大爆发的领域。对于这些技术的实现,中科院计算所研究员、中科视拓创始人、董事长兼CTO山世光,将其归结为一个简单的公式,那就是“A+B+C”。A是算法,B是Bigdata,C是Computing。

12月16日,在2017钛媒体T-EDGE年度国际盛典上,山世光提到,2012年之后,因为互联网和物联网的发展,我们有更多机会收集大量数据,再加上GPU等高性能计算设备的普及,我们有机会完成大规模的机器训练。特别的,上面ABC三点中的A,即算法,最主要的就是指深度学习(Deep Learning)。

深度学习在计算机视觉领域,解决了或者推动了一大类非线性的映射函数学习的问题。这样的方式,使AI开发的方法论产生了极大变化。

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