最聪明的人工智能，其实最容易“上当受骗”

骗子是世界上最古老、最具创新性的“职业”之一，它可能很快就会有一个新的目标。研究表明，可能会很容易受到骗子影响，而且随着它在现代世界中的影响力不断增长，针对它的攻击可能会变得越来越普遍。

问题的根源在于，人工智能算法能以与人类极为不同的方式来了解这个世界，因此，对这些算法数据的细微调整就可能令其彻底报废，但对人类来说却没什么影响。

该领域的很多研究都是在系统上进行的，特别是那些依赖于深度学习神经网络的系统。通过向这些系统展示数千个特定物体的图像来训练它们，直到它们能够提取出这些图像共同的特征，从而能够在一群新图像中识别这一物体。

但他们提取的特征不一定是人类想要的那种高级特征，例如示意牌上的“停止”字样，或是狗身上的尾巴。这些系统分析单个像素级别的图像，以检测它们之间共有的模式。这些模式可以是像素值的模糊组合，人类不可能识别出来，但在预测一个特定的物体时却非常准确。

这意味着，通过识别这些模式，并将它们应用到不同的图像上，攻击者可以令对象识别算法上当，让它看……