谷歌的机器学习软件开发机器学习软件，关键在于加快部署人工神经网络

本文来源于wired.com，作者Tom Simonite；由编译。

随着软件显示出替代会计和律师部分工作的潜力，脑力劳动的自动化也已经成为人们争论的焦点。而对于的研究人员来说，他们尝试的自动化有可能取代他们自己的工作，而非其他高收入工作。

今年5月，谷歌发布可使人工智能自我创造的“”技术，揭示了人工智能发展的一种新方法，它允许人工智能无需在人工工程师输入的情况下进行自我创造。在某些情况下，它所构建的程序比人类工程师所能设计的最好系统还要更强大，更有效率。谷歌表示，该系统最近在对图像进行分类时，其精准度能达到82%。而且在一个图像中标记多个对象位置的更艰巨的任务中，自动生成系统的得分为43%，然而人类工程师设计的最好的系统得分却为39%。

这样的结果意义十分重大，因为建立尖端人工智能系统所需的专业技能是稀缺的，即使是谷歌这样的科技巨头也不例外。谷歌首席执行官Sundar P……