科技公司每日三省吾身:什么是AI公司?如何适应AI?如何资本化?

科技金融,深度学习,人工智能,a/b测试,数据网络效应

回想互联网的兴起,每当一种新平台兴起的时候,都需要新行业的公司具有一种不同的DNA。换句话说,即使西尔斯(Sears)或梅西百货(Macy's)这种线下零售公司开设了网站,它们也不能算是电子商务互联网公司。全新的组织结构和不同的思维方式成就了亚马逊,并在随后的二十年中彻底改革了电子商务格局。

  • 实体店+网站!=互联网公司

之所以这样说,很大程度上是因为有太多新的职能、方法和过程都需要开发新的技能,这些技能是老兵不能或不愿意做到的,如A/B测试和快速实验。

刚刚涉水互联网的传统公司可能并不重视A/B测试和实验。这既导致数据工程师需要不断使用可扩展框架来搭建现有系统,以便部署常规实验,还导致需要大量数据学家每天(而不是每小时)解读这些实验的结果。数据科学在网络时代拥有崭新和独特的功能,其作用之大史无前例。

此外,产品的开发周期也发生了意外的变化。这篇文章发布很久了,已经被归档请点击阅读更多文章

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