的预测能力推动了最近的热潮,但很难解释他们是如何做出决定的。一项旨在揭示语言处理网络内部工作原理的新技术,只是为揭示这些“黑匣子”而做出的最新努力。
我们发现神经网络如此神秘,这可能并不奇怪,因为它们基本上是基于人类大脑而建立的,我们也在努力破译这些神经网络。他们学习的模型并不像传统的计算机程序那样整齐地存储在数据库中,而是由成千上万的虚拟神经元之间的连接组成。
这些连接不是由人类程序员设定的,相反,神经网络本质上是通过在大量数据中寻找模式来进行编程。因此,虽然你可以测试一个神经网络在照片中检测到猫的效果,但要判断出它们的存在与否,你很难辨明它们的视觉模式。
“当涉及到照片中猫的检测时,这并不是什么大问题,但这项技术正在悄然进入一些领域,在这些领域,能够解释这些决定可能很重要。”
说到检测到猫的存在,这并不是什么大问题,但这项技术正在悄然进入一些领域,在这些领域中,能够解释这些决策可能很重要,比如金融交易和疾病诊断。这导致了越来越多的研究试图让这些算法的决策能解释得更清楚……
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