1986年，39岁的Geoffrey 与人合写了一篇论文。40年后，这篇论文已经成为推动爆炸式发展的核心。
如今Hinton已经70岁，兼具多伦多大学荣誉教授、Google Fellow等身份。几天前在多伦多举行的AI大会期间，Hinton说他现在对反向传播“深感怀疑”。他发出号召：
“我的观点是把它全部抛掉，重头再来。”
与会的其他科学家表示，反向传播仍然会在未来的AI发展中发挥核心作用。但Hinton并不满足，他想要奋力向前，找到一个全新的道路。
普朗克曾说过一句关于科学真理的真理：“科学进步源自葬礼”。Hinton说，AI的未来取决于那些对我所说的一切都深感怀疑的研究生们。
在反向传播中，标签或者权重用于在内表示照片或者声音。通过逐层调整权重，最终让神经网络能以最少的错误执行AI任务。
怎么才能让神经网络能够自己变聪明，换句话说，怎么才能更好地发展“无监督学习”？Hinton的想法是：“我怀疑这意味着摆脱反向传播”。
“我不认为这是大脑的工作方……
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