本文来自wired.com,作者TOM SIMONITE;由编译,编译作者曾朵。
当和声称在和方面投资巨大时,他们会强调那些华丽的想法,如无与伦比的围棋玩家Alpha Go和各种社交聊天室。但他们不怎么讨论机器学习近期改进的用途,实际上其用途最有利可图而且更加普通:提高广告收入。
毫无疑问,汽车和相关等以人工智能为动力的摄像机不论在何时——或者说如果打入市场都是有利可图的。预测你的点击次数并从中获得更高的准确度,现在各公司有很大一部分的收益都是通过上述办法来获得。
许多在线广告只有在有人点击他们的情况下才能付费,所以向您展示恰当的广告将会直接转化成收入。微软的必应搜索部门最近的一份研究报告指出,“即使有0.1%的精确度改善,我们也将产生数亿美元的额外收入。”换句话说,在相同基准线上的同一个精度测量值上,系统改善了0.9%。
关于他们的广告业务运作的更多细节,谷歌、微软和其他互联网巨头均不愿过多分享,这可以理解。但是,必应报纸、……
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