谷歌如何利用机器学习监控美国仇恨犯罪？

在美国，仇恨犯罪记录长期以来一直是一项棘手的问题，在这一领域记录一直是不完整的，数据要么是不完整的，要么是不存在的。而且，事实上，即使我们生活在数字时代，要想解决这一难题也不是一件易事。

2017年8月12日，弗吉尼亚州政府决定拆除位于夏洛茨维尔市的一座充满争议的雕像，这是美国南北战争时期的南方蓄奴州的统帅罗伯特·李的雕像。白人种族主义者走上街头游行示威，反对者也走上街头与其对峙，由口角升级为暴力斗殴，这一事件引起了人们对仇恨犯罪的关注。和美国非盈利新闻编辑部Propublica认为，目前必须创建一个解决方案，并达成合作，使用技术来追踪美国各地的仇恨犯罪记录。

谷歌利用机器学习推出Documenting Hate News Index（记录仇恨新闻指数），对全美的仇恨犯罪进行监控。该工具在网络上搜索涉及仇恨犯罪的新闻报道，然后将这些信息收集到一起，并试图建立一个更大的图景。该索引提取谷歌新闻报道的原始提要，通过谷歌云自然语言API来创建一个可视化工具，并实时更新里面的新闻报道。

基于仇恨犯罪、偏见或滥用行为等不同来源的“文章集合”将会产生一些人们意想不到……