深挖机器学习：数据不是竞争优势的一个方面，而是竞争优势的基础

由Arthur Samuel在1959年首次定义，即“学习领域，使计算机能够在没有被明确编程的情况下学习”。换言之就是，这就是分析的自动化，从而能够让分析得以大规模应用。

在过去几十年来，分析一直是高度手工操作的行为，分析师基本上都是手动来梳理数千行的表单，现在正由技术变得自动化起来，基本上通过一些简单的按钮就能够实现操作。那么，如果机器学习是在1959年就已经被首次定义，那为什么直到现在才是抓住机会的时候？

答案很简单：经济因素。

下面的相对关系图可以解释这一点：

（图注：过去十年，预算都被计算和数据占用，而现在……