人工智能芯片FPGA的30年成长史

我们知道，相对于专业的ASIC，有上市时间和成本上的优势。另外，在大多数情况下，FPGA执行某些功能较之CPU上的软件操作更高效。这就是为什么我们认为它不但会运用在数据中心的服务器、交换器、存储层的各个角落，并且具有加速整个工作流程的功能。

然而我们不能过分乐观，尤其是在2015年12月，以167亿美元收购了FPGA生产商Altera之后。

在2014年年底，当时还处于独立的Altera公司高层盯上了基于CPU+FPGA的数据中心并行计算的发展前景——这个当时价值大约10亿美元的市场。而并非数据中心里约2.5亿美元的CPU-GPU市场和直接应用CPU处理器的90亿美元市场。

Altera做出这个决定的原因在于他们认为这个组合较之另外两个方案，有编程的简便性和能效优势。人们对CPU非常熟悉，并发现寻找C程序员也不会太难。因此对大部分开发者来说，在执行运算任务的时候，持续使用这种方案不需要冒太大的风险，但是能源效率相对比较低，尤其是在密集的计算和固有的并行工作负载的情况底下。

至于CPU+GPU的方案，程序员并不是很熟悉，但是拥有很高的效率。<......