解密OpenAI击败DotA2顶级人类玩家，并不是AI的一次突破

当我昨天看到的，在一项奖金2400万美元的电子竞技赛事上，击败人类顶级高手时，整个人感觉超兴奋。

这是因为，一方面我是一个电子竞技的粉丝。尽管没玩过DotA2，但我经常在Twitch上观看其他其他电竞赛事，高中时我还当过一阵半职业选手。

更重要是的，像DotA这类多人在线战术竞技游戏（MOBA），以及星际2这类实时策略游戏（RTS），通常被认为远超目前人工智能的驾驭能力。因为这两类游戏需要长期战略决策、多人合作，比国际象棋、围棋有着更复杂的状态和动作空间。

DeepMind已经在星际2上研究了一段时间，前不久刚刚发布了新的进展，但目前为止，相关研究还没有取得重大突破。大家普遍认为，距离人工智能在星际2上吊打人类顶级玩家，至少还有一两年的时间。

这就是OpenAI这个成果如此令人震惊的原因。这是怎么回事？最有有什么人工智能方面的突破是我没有注意到的么？于是我开始研究这个DotA2人工智能到底干了什么，它是如何训练的，以及在什么样的游戏环境中运行。

我的结论是：这是一个令人印象深刻的成就。但……