微软研究员:机器学习找“众包”当奶妈,大公司都这么干

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【编者按】AI时代下,研究速度成为大公司们决胜的重要条件,为了缩减成本、提高效率,大部分以驱动为核心的公司都需要考虑使用平台。什么是众包?它优势是什么?效果如何?对质量有什么样的影响?你想知道的都在这里。

本文发于头条,作者贾维娣;经编辑,供行业人士参考。

提到众包,想必大多数人都不陌生,“一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务,以自由自愿的形式外包给非特定的(而且通常是大型的)大众网络的做法。众包的任务通常由个人来承担,但如果涉及到需要多人协作完成的任务,也有可能以依靠开源的个体生产的形式出现。”这一概念由美国《连线》杂志的记者杰夫·豪(Jeff Howe)在2006年6月提出,众包模式的出现极大的提升了企业工作效率而且大幅降低成本。

人工智能时代即将来临,作为实现人工智能的重要方法,开始受到广泛关注。训练机器学习系统需要大量的带标签数据,实现诸如及图片分类等功能,……

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