Airdoc创始人张大磊：人工智能在医疗领域中应用的问题与局限

【编者按】在医学领域的应用可谓是医学技术的一大进步和突破，但是目前人工智能在图像识别上仍存在局限性，主要表现为六个方面：①标注往往是一个瓶颈；②数据质量问题；③交互问题；④弱势的通用人工智能；⑤监管发展与技术发展间有着巨大的鸿沟；⑥市场还处于慢慢培育中。

本文首发于新浪医药；由编辑，供行业人士参考。

“7月1日，在由武汉国家生物产业基地建设管理办公室主办、火石创造承办、光谷健康智慧园协办的医疗与医学人工智能高峰论坛上，Airdoc创始人兼董事长张大磊做了题为《在医疗领域中应用的问题与局限》的演讲。"

Airdoc是医疗领域人工智能领军企业，专注于人工智能医学影像识别领域的应用，一直尝试通过科技手段解决影像学方面医疗资源分配不平均。在现场，张大磊重点分享了在智能影像领域的实践经验，以及人工智能在医疗图像识别上的局限性。

本文系根据张大磊先生在火石创造承办的《医疗大数据与医学人工智能高峰论坛》上的精彩分享整理而成。根据嘉宾意见，分享内……