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亿欧智库:2017互联网趋势报告解读,互联网女皇点赞的21项新科技进步

摘要 在6月1日凌晨的美国Code大会上,华尔街证券分析师Mary Meeker发布了2017年互联网趋势报告,这位曾让无数新生互联网公司都渴望被她在研究报告中提及的“互联网女皇”,这一次又谈到了那些新科技进步应用案例呢?
智库:2017互联网趋势报告解读,互联网女皇点赞的21项新科技进步

有“互联网女皇”之称的Mary Meeker近日在美国Code大会发布了2017互联网趋势报告,广受互联网及相关从业人士关注。

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此份报告长达355页,从全球互联网发展趋势、在线广告(+电子商务)、交互式游戏、媒体、云服务、中国互联网、印度互联网、医疗保健的数字化、全球上市/私有互联网公司盘点、其他宏观趋势一共十个角度,通过梳理来自Morgan Stanley Research,IAB/PWC,Nielsen等研究公司的研究成果、主流互联网公司的市场数据、产品信息及其他行业数据、行业观察,详细阐述了Mary Meeker及其团队对于互联网趋势的最新认知和判断。

智库作为持续关注新科技的专业研究团队,在此篇文章将从“新科技”这一视角切入,对报告进行梳理,看看这一次,在这位曾让无数新生互联网公司都渴望被她在研究报告中提及的“互联网女皇”Mary Meeker的眼中,值得被提及的、代表着当今互联网趋势的新科技或科技进步究竟有哪些:

精准营销工具和广告效果测量工具:互联网广告、电子商务领域一直是Mary Meeker关注的重点领域。今年的互联网趋势报告认为,该领域的“可测量性”和“可行动性”正在变得越来越好。在领先的互联网广告平台(包括Facebook,Google,Snap)上,都为广告主和广告Agency工作人员提供了更多的精准营销工具和效果测量工具(前端),加上背后数据的快速完善(后端),领先的广告平台都在致力于更多的为用户呈现他们所希望看到的广告内容。

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基于地理位置的服务1:Google的当地广告,截止2017年5月已经为他们推荐的店铺带来了总计50亿人次的进店流量,而这一切背后,都是基于更加精准的地理位置信息来进行推荐的,据称目前的位置信息准确度高达99%。

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基于地理位置的服务2:另一个基于地理位置的有效广告服务,是Uber与Foursquare合作为消费者带来的,该服务能够在应用内,在打车出行的场景中,通过对位置、目的地、路径、时间等多维度变量的综合计算,为消费者推荐从出行便利角度而言最合适他们的消费目的地。

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图像识别平台前端应用:新兴的零售商和狡黠的大品牌也在继续努力探索通过图像、视频、数据、语音、算法的整合善用,来为他们工作。从前端来看,基于图像识别的互联网平台,以Google Lens为例,已经可以帮助用户直接拍照就自动添加相关的、越来越丰富的文本信息。

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图像识别平台后端应用:而从图像识别互联网平台后端的角度来看,图像识别带来的现实世界数字化的过程,使得更多更智能的广告商业模式成为可能,例如Snap通过图像识别实现的潜在广告定位工具;另一方面,图像识别也能够推进现实世界的可测量性,为物理世界带来数字化的智能改善解决方案,进一步拉近物理和数字世界,让数字技术为现实世界的商业更好地服务,例如Google视觉定位服务能够进行消费者店内购物路径的追踪。

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语音交互1:从互联网应用的前端来看,用户的自然语言交互方式,即语音代替打字输入,也愈发成为互联网的重要趋势,Google Assistant在2017年5月,已有近70%的问询内容是自然/交谈语言,这一比例在一年前,还只有20%。

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语音交互2:另一个Mary Meeker提及的语音输入互联网前端应用案例,则是亚马逊进一步进化发展中的Echo生态

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机器学习带来自然语言处理能力的提升:所有语音平台前端越来越易用的背后,则是平台后端的机器学习带来的自然语言处理能力的飞速提升。据统计,Google机器学习现在已将语音识别的准确率提升至95%,而这一比例,也恰恰是人类能够接受的语言准确度的一个临界值。

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个性化购物算法推荐:广告、销售信息在互联网平台上的呈现,越来越多的直接成为消费交易入口,在内容即店铺、广告即交易的大趋势下,消费者在线上进行生活必需品的购买常态,迫切需要更好的基于消费者特征的个性化推荐机制来作支撑。Instacart设计的“再次购买”模式,带来的8倍于原来的重复购买可能性;85%的店内货品替代品,是以算法推荐为基础为被消费者做出选择的。

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增强现实商业应用:AR技术的进一步发展,使得Lowe's公司能够通过技术手段实现消费者店内购物路径的引导工作,而消费者需要为此准备的,仅仅是他们的手机而已。

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计算机设计商品:最近在中国大火的概念C2B、S2B,或许能在Stitch Fix推出的一个自有服装品牌上看到一些影子,其通过对产品属性、消费者反馈和数据科学/测试进行多维度多变量的综合计算,计算机可直接输出服装设计商品。

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视频+虚拟现实:Strivr Labs和斯坦福橄榄球队合作,通过使用视频和虚拟现实技术,帮助运动员进行重复训练和场景复原,提升运动员心理适应机制进而促进赛场上的表现。

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视频+机器学习:NBA大数据分析商Second Spectrum对运动员的录像视频进行深度分析,评估运动员表现和赛场上存在的更多可能性,帮助球队提升表现,截止2017年5月,他们已经追踪分析了超过15万场比赛。

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推荐算法在音乐领域的应用:Spotify用户在2017年,每周能听41位艺术家的作品,相比三年前增加了40%,这一切都得益于Spotify基于大数据和算法的推荐引擎。

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推荐算法在视频领域的应用:如果说Google是内容+产品的搜索/查找/获取(SFO)领先服务商的话,那在媒体的搜索/查找/服务领域(SFS),Netflix和Spotify才算得上是引领者。用户通过他们的服务,从被动的给予转变成主动的获取,更轻易的找到、看到、听到他们更想要的内容,这恰恰也是数据和算法带来的媒体内容获取方式的飞跃式提升。

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共享经济:中国的共享单车,是移动产品创新推动用户显著增长的一个极佳案例。被Mary Meeker点名的摩拜单车,通过单车内置的GPS+智能手机进行定位、二维码进行快速解锁、移动支付完成会计支付、无处不在的布局、低成本和便利性,迅速成为中国移动互联网发展历程中的一个现象级产品。

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移动支付:中国的移动支付飞速发展,是另一个令世界瞩目的现象,其极大的扩展了移动互联网的使用场景并打造出变现的通路,让互联网支付方式,从线上走到线下,尤其是在小额支付的场景中,变得越来越受欢迎。

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物流技术的进步:此次趋势报告虽然对京东最近的物流机器人、人工智能物流等概念只字未提,但还是盘点并肯定了京东在物流方面的高效率,称其拥有“全球领先的电商物流配送系统”,实现了91%的订单2日内送达,58%的订单1日内送达。

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基于算法的信息流/新闻:今日头条、百度、新浪微博、腾讯等企业都在使用基于算法的智能推荐和信息流广告,除了吸引大量用户使用之外,还促进了连续三年移动端信息流广告收入的高增长。

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数据优化医疗结果:当今的医疗实践,正因为与健康相关的大数据采集、分析技术的不断发展而逐渐被重构。患者被技术赋能,能够进行自身的健康监测和管理;AI技术可以帮助临床医学的流程规划更科学,大数据帮助提供给不同的病人以针对性、个性化的医疗方案;流行性疾病如流感,能够被提前预知并提前给人们提供前置性的预防医疗服务等等,都是未来医疗发展的新路径。

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基因组技术:基因组技术的不断发展,不仅继续推动着人类的基因序列研究工作,也同时推动了面向消费者的基因测序服务,消费者能以便宜的价格,得知自己的基因序列带来的各项身体特征、预防未来高风险疾病、进行合理的健康或减肥方案的设计等等。

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从上述内容我们不难看出,Mary Meeker对于优秀的新科技应用提及,更多的还是停留在相对较成熟的商业应用领域,对于更多的人工智能技术、自动驾驶技术等话题,讨论的较少。这使得报告在Alpha GO击败柯杰等事件推动的人工智能大热的舆论环境中,显得较为缺乏前瞻性和探索性,更偏向于一个局限在可明确预估趋势范围内的描述性报告,而非一个真正大胆而进取的趋势报告。

在新科技领域,智库将在未来的工作中持续发力,带给行业更多更具前瞻性的或深入或全面的分析和盘点。

附:2017互联网趋势报告更多完整内容下载:“Internet Trend 2017"《中国互联网趋势报告部分-中文版》

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