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新零售产业地图(二):AI+新零售意味着什么?

摘要 AI+X意味着什么?意味着AI它已经走出象牙塔,成为继蒸汽机、电气、互联网之后的第四个可以为全人类赋能的基础设施和技术产业。商业模式革命从B2C走向C2B和C2M,从为库存制造到为每个顾客制造。
新零售产业地图(二):AI+新零售意味着什么? 图片来自“视觉中国”

【编者按】为什么会出现新零售?如何理解新零售?如何干好新零售?这应该是零售从业者都绕不开的问题,本文作者从旧零售、到新零售的转化以及背景,并且援引了丰富的案例予以说明,对零售企业发展具有重要的参考和指导意义。

本文原名《新零售产业地图:从死亡谷升维超级物种,读这篇就够了》,共分三部分发布,这是第二篇,本篇作者着重从人工智能的角度分析了如何才能做好新零售,以及零售企业发展的7大新路标。

本文发自“小正参合”,作者:颜艳春,本站转发,供业内参考。

前文回顾:

新零售产业地图(一):旧零售的丧钟为谁而鸣?

人工智能引领新零售

人工智能的发展从AlphaGo战胜李世石,到今年1月份战胜了聂卫平这一等一的全球的高手,六七十个高手,没有一个人能够再能跟这个AlphaGo对战。今天因为大数据,特别是它的肚皮里面装了三千万个棋谱,从古到今所有高手们的棋谱。

聂卫平这个脑袋再好,他也记不住一万个,这个是很厉害的。这种人工智能随着深度学习的算法,它的数据神经网络开始有深度学习的能力以后,特别是今天我们看到AI芯片,人工智能芯片他们比我们现在手机的芯片能耗还要低,但是可能现在最新的AI芯片它的运算的能力超过了我们手机芯片的50倍以上,所以这样一种运力、算法跟大数据,这三个必将进一步引爆了人工智能技术。

人工智能就是谷歌他们把这样一个技术也开始应用到乳腺癌的切片的识别,就是他们做了一个人机大战,跟一个资深的病理学家花了30个小时,分析了130张切片但是准确率只有73.3%。

但是这个机器人做了一个分析,它的识别率、准确度到88.5%。这意味着什么呢?意味着它会多挽救15%人的女士们的性命,这是非常重要的事情。

AI的新认知

所以AI+X意味着什么?意味着AI它已经走出象牙塔,成为继蒸汽机、电气、互联网之后的第四个可以为全人类赋能的基础设施和技术产业。这是我们对人工智能一个新认知。

大数据,产业互联网血液

大家经常听到的“啤酒+尿布”的故事,老婆叫先生去买尿布,先生顺手给自己买了一瓶啤酒,而这个发现是沃尔玛的大数据发现的。所以最后他们就把尿不湿和啤酒放在一起,所以把这个销量就增加了30%以上,这就是大数据的力量。

大数据它今天不再是一个虚幻,可有可无的东西,它变成了一个最坚硬的资产,今天为什么蚂蚁金服敢做无抵押的贷款,敢利用每一个人大数据在淘宝、天猫的交易数据给你提供贷款。

区块链成为最好的记录大数据的全网账本,为什么我们现在有区块链帐本后,就可以为供应链的上下游提供贷款,为我们的会员顾客提供消费信贷,就是因为我们能掌握到真的资产信息,真的交易信息,它是能够建立崭新的共享信用的社会体系。它比我们的车,比我们的房子甚至更值钱。

今天我们看到大数据正在成为产业互联网的血液,没有大数据,7-11就不可能做到库存周转天数达到10天的水平。今天大数据正在成为我们发现新零售的一个重要突破。

消费者画像

今天我们对消费者画像开始进入到标签时代,我们可以对每一个顾客打出50个标签甚至是上百个标签,我们知道他们是谁,不仅知道他们是谁,他们是不是有孩子,他的社交关系网,他的购买力,他的消费信用,他的品牌偏好,他的行为特征,他是喜欢周一买还是周三买。

他的心理特征,他的兴趣爱好,我们甚至把消费者物以类聚人以群分,他是一个单身的贵族还是一个闪购的用户,还是一个家庭的主妇,还是一个理性的还是一个冲动性的,他是一个电脑达人还是极客等等。

我们的大数据一定得是共享的,未来我们的顾客是全天候顾客,我们能全天候覆盖一个顾客,了解他每一分钟每一秒的动线和消费场景,不管他在哪里,不管他在干什么,在任何一个时间点上任何商家都能"抓"到这个顾客,因为他现在永远是"online"的状态。

企业共享的场景越多,共享的数据越多,它得到的顾客的标签、信息、肖像等就越准确。

现在的企业拿到的都是信息碎片,每家都有一点,但是没办法拼成完整的顾客肖像。现在商家对客户的洞察很不到位,因为靠单个渠道、单个线下或线上场景没有办法建立一个完整的消费者肖像。“原来做供应链是靠猜测,商家猜测顾客需要什么就去做什么。

以前叫渠道,是单维度的碎片化信息,现在叫全渠道,是需要共享的,包括场景、消费、时间线等数据都是共享的。现在每家企业都在做数字化,但这个行业需要统一起来,像全球航空业的星空联盟一样,才能对消费者进行长期而完整的洞察。至于是通过电商还是实体来推动大数据共享就需要看各自的战略是如何制定的,主要是通过资本市场或者借助共享经济平台来实现。不过有一点是统一的,就是要及时地响应客户的需求。

我的淘宝

无论在实体店还是在淘宝,过去是千店一面。但去年双11那天,“我的淘宝”那天产生了67亿张私人页面。你每次进去的时候,你看到的页面都是不一样的。

每个人的小时代,每个人都有一个消费宇宙。为谁制造,从为库存制造到为我制造,制造方式从大规模制造到个性化定制。

今天,在阿里的人工智能蓝图里面除了机器学习,虚拟个人助理阿里小秘,在双11那天我们看到的数据就是95%的回答都是非常精准。它那个小秘不再是一个人,它是一个机器人,机器人回答了你的问题。所以这是一个完全不同的做法。

Farfetch“未来商店”:门店数字化黑科技

门店的数字化是新零售最核心,也是最基本的一部分。门店的数字化并不是指商品的数字化,这点现在很多企业都已经做到了,最难的是如何实现顾客的数字化,做不到这一点,我们的大数据就是个"瞎子",定价和供应链都没办法做。

Zara母公司InditexSA(印地纺)集团首席执行官Pablo Isla在2016年年底曾公开说过:“成功并不是因为有什么神奇的模式,或者巨星,而是通过对数据的响应能力,并将之转化为时尚的产品,再传递给消费者。”

Farfetch“未来商店”开发了实体零售的“操作系统”。这项实体店Cookies黑科技,将开创后实体零售向全渠道转型的新时代。

Farfetch已研发数个关键应用程式显示其平台之强大:

1)、通用的登录账户能让客户在店里结账时识别这位客户;

2)、支持射频识别技术的衣服货架,能跟踪检测出客户正在浏览哪些产品,自动填充客户愿望清单;

3)、数字化穿衣镜能查看愿望清单,调出不同尺寸与颜色的产品;

4)、类似苹果商店(Apple Store)现有的移动支付体验的支付功能;

5)、连接前述服务与Farfetch平台的底层数据层。

亚马逊Amazon Go:拿了就走

2016年12月初,亚马逊在西雅图开张了一家革命性的线下便利店——Amazon Go,占地面积为167平方米,主要售卖即食食品和生鲜,Amazon Go店中除了日用杂货,还有厨师现场制作快餐和面包店烘焙的零食和点心,奶酪和巧克力。烹饪原料套餐“Amazon Meal Kit”,里包含食材和原料,只需要30分钟就可以做一顿两人份美食。

这是第一家充分利用物联网将人、商品和场景连接起来的产业互联网平台,Amazon Go店内使用了大量的传感器进行实时监测,Amazon Go使用了聪明的人工智能作为支撑,利用了三项关键的AI技术:计算机视觉、感应器整合、深度学习,可以识别顾客的动作、商品以及商品位置,彻底实现了其宣传语中所说的“No Lines,No Checkout.(无需排队,无需结账)”的特色。顾客们不再需要提着购物篮等待结账,只需拿起想要的东西就可离开商店。

购物时,只要用智能手机打开虚拟购物篮,之后,随着在购物架之间转悠,一个超大规模的传感器系统会跟踪定位,识别拿起了什么商品,最终带走了什么。当完成了购物,走出便利店,传感器会自动通知系统,对、带走的商品计价。购物单会自动在手机APP上弹出并完成结算。

亚马逊给这个系统取了个很直白的名字:“拿了就走”(“Just Walk Out”),忙碌的上班族和学生族,直接到店里选购食物,不用排队结账和等待,大大节省时间。

亚马逊的读心术

在零售市场,价格优化是一个重要的因素,因为零售商们都会想尽办法给每一件商品制定最好的价格。价格的管理在亚马逊会被严密地监控,以达到吸引顾客、打败其他竞争者和增长利润的目的。

动态的价格浮动推动亚马逊的盈利平均增长了25%,而且他们通过每时每刻的监控来保持着自己的竞争力。

从2012-2013年,亚马逊的销量提高了27.2%,通过分析不同来源的数据,比如顾客在网页的浏览活动、某件商品在仓库中的存货、同一件商品不同竞争商家的定价、历史订单、对某件商品的偏好、对商品的预期利润等等,亚马逊的产品价格制订策略的实时价格调控得以实现。每隔十分钟,亚马逊就会改变一次网站上商品的价格。

顾客往往会发现亚马逊商品的价格总是全网最低,这就是得益于亚马逊的动态价格策略。亚马逊的动态定价算法每小时会调整几次每件商品的价格,以此更好地利用人们对于价格的觉察的心理。

尽管亚马逊把它的成功归功于提高用户的购物体验,但事实上,是强大的供应链和满足需求的能力让这句话免于流为空谈。

CapGemini的一项调查显示,当他们的订单不能按时被满足时,89%的美国消费者宁愿去其他地方继续他们的购买。在强大的供应链优化作用之下,沃尔玛每运五十万件商品,亚马逊已经运出了一千万件。

亚马逊与生产商有着实时的联系,根据数据追踪存货需求来为客户提供当日/次日配送的选择。亚马逊运用大数据系统,权衡供应商间的邻近度和客户间的邻近度,从而挑选最合适的数据仓库,从而最大化降低配送成本。

大数据系统帮助亚马逊预测所需的数据仓库数目和每个仓库应有的容量。同时,亚马逊还通过运用图论选择最佳时间安排、路线和产品分类来把配送成本降到最低。

自动驾驶

不久的前来,也许五年后,无人驾驶车将变得安全、可靠且供应充足,零售商和物流公司就可以加入到某个共享汽车的平台,租用数百万辆自动汽车,届时汽车就能成为商店,而街道将是最终的商场。

事实上,无人驾驶车可能会导致大卖场、超市(特别是没有生鲜品类)、郊区的购物中心在某些地区走向消亡,自动驾驶的小型货车将满载货物,24小时在路上,随时听从客户的召唤,然后把货送到客户家中,无人驾驶零售将创造新的便利服务。

3.7看清7大新路标

1)互联网革命从全球信息互联网、人类互联网到万物互联网,建立连接型的消费社会。

2)客户关系革命从大众经济学走向粉丝经济学,得粉丝,得天下。

3)商业模式革命从B2C走向C2B和C2M,从为库存制造到为每个顾客制造。

4)商圈革命从物理商圈走向互联网商圈和个人社交微商圈,互联网已经进化为一条一条充满着消费者气息和声音的大街。

5)业态革命将从零售商的实体店、网店到消费者的个人店;

6)渠道革命从单渠道、多渠道走向全渠道

从企业内部的全渠道1.0到跨界的共享全渠道2.0时代模式,从O2O到O+O,从封闭到共享,从单打独斗到消费星空联盟。

7)连锁革命从农民种地、网店连锁走向社交连锁。

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