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邦盛科技获1.6亿元B+轮融资,反欺诈服务重在数据和支持时效

摘要 5月8日消息,浙江邦盛科技有限公司(以下简称:邦盛科技)正式对外宣布,已完成1.6亿元B+轮融资,本次融资由方广资本领投,君联资本、基石资本、弘竞资本、星禄投资、魔量资本等跟投。
邦盛科技获1.6亿元B+轮融资,反欺诈服务重在数据和支持时效 图片来自“123rf.com.cn”

5月8日消息,浙江邦盛科技有限公司(以下简称:邦盛科技)正式对外宣布,已完成1.6亿元B+轮融资,本次融资由方广资本领投,君联资本、基石资本、弘竞资本、星禄投资、魔量资本等跟投

此前融资情况为2015年6月获绿盟科技2200万A轮融资,2016年7月,获1.35亿元B轮融资,由君联资本领投,新湖控股、达晨创投和魔量创投跟投。

据了解,邦盛科技成立于2010年,公司总部位于杭州,创始人兼CEO为王新宇,目前公司主要专注于金融实时发欺诈和授信业务,提供流立方、风控引擎、机器学习、机器防御、IP智能识别、地址模糊匹配、可疑手机识别等技术服务,服务领域包含银行、三方支付、互联网金融、证券保险、OTA、电商等。

移动金融的业务创新让支付手段、业务手段越来越多样,而这些创新在带来方便的同时也让风险增加,目前行业面临的欺诈类型归纳为以下四种:身份盗用、短期大量多头负债、伪造材料代办包装以及组团骗贷,金融领域欺诈主要分为客户交易欺诈、内部欺诈和洗钱。

在数据和技术时代它们作用于改革,同时也增加了相应的风险。客户信息泄露、伪卡、黑客木马和网络钓鱼等攻击成为当今系统安全的主要欺诈手段。同时欺诈威胁的全球化和集团犯罪趋势,也加大了欺诈犯罪的隐蔽性,增加了欺诈风险识别的难度。

所以对于服务商来讲,首先,需要建立反欺诈知识库,采用智能化识别手段,提高欺诈识别能力;其次,提高风险应对速度。实时反欺诈、实时征信等新应用对大数据分析的时效性要求在秒级甚至毫秒级,这也是未来服务商主要的竞争点。

据官方数据显示,邦盛的模型库中有2400多个规则模型,涵盖100多个风险场景,并且还在不断扩大数据模型库。

风控体系的建立需要业务、技术、数据三方面配合,未来风控系统的时效性发展趋势由事后向准实时、实时方向发展,时效性越高,风控效率越好,效果越好。在防御手段上,由专家规则向模型发展,通过机器学习,持续优化模型,提升风险识别能力。在系统建设上,由单一业务风险向全渠道中央风控发展,打破数据壁垒,做到多业务数据共享与联防联控。

安全服务的本质是看见存在的威胁,这适用于任何一家服务商。而这对技术和数据识别能力要求也会越来越高。安全问题在任何情况下都是重中之重,是啊,何尝不是一种技术与技术之间的较量。

注:文章中所涉投融资额度来源于企业或相关机构或公开资料,已经尽量核实,不对融资额度做品牌背书;欢迎各方监督核实,如融资额度不实,欢迎向举报。

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