摘要 作为技术人员，千万不能只迷恋新技术。大数据对金融最大的价值之一是降低成本，如果不加区分，一味迷信，很容易造成只要有问题就用所谓的大数据技术，哪怕是传统方法可以解决的问题，进而将造成机会成本被迫增加。
图片来自“123rf.com.cn” 【编者按】眼下，大数据非常火热，但它在落地到具体应用场景的时候，也遇到不少的弊端，本文由数据猿、Data Pipeline、HCR三方组成的调研访谈小组共同完成。文章以现场调查的形式展现，值得借鉴。
本文转载自数据猿，作者牟蕾；由编辑，供行业内人士参考。
小组成员将在4月1日——5月30日期间，走访一些列金融领域内相关代表性企业（银行、保险、证券），对数据项目的真实落地情况、具体实施难点，各企业数据团队的发展现状等方面进行深度调研访谈，为行业带来最一手的有趣、有料的干货信息，并撰写《金融领域数据应用……
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