英伟达宣布已打开自动驾驶“神经网络黑盒”

深度神经网络的自我学习能力是一个优点，因为它使得机器能够通过经验优化；同时也是一个弱点，因为工程师没法通过代码调整它里面的细节。也就是说，深度神经网络是一个科技黑盒。这也就是为什么Google Deep Mind团队AlphaGo的创始人无法解释清楚AlphaGo是如何下围棋的。他们所能做的只能是在一旁看着他们的心血之作从一个围棋初学者进化到能够打败地表最强的围棋选手之一。

这样的不透明性对于玩游戏的机器来说没有关系，可是对于自动驾驶汽车来说就不一样了。假如一辆自动驾驶汽车犯了一个错误，工程师必须能够打开引擎盖，找出藏在下面的缺陷并修好它，这样汽车……