摘要 当机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析,不仅可以更准确地预测心脏病发病风险,还可以降低假阳性患者数量。在未来的5-10年,人工智能医疗产业或许会发生很大的变化。
图片来自“123rf.com.cn”
人类医生在心脏病发病风险的预测上也失守了!
上周五,《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果,Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析,发现与当前的心脏病预测方法相比,机器学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险,还可以降低假阳性患者数量。人工智能再一次战胜人类。
Stephen Weng博士“这项研究的重要性再怎么强调都不过分”,没有参与这项研究的斯坦福大学血管外科医生Elsie Ross博士在接受《科学》杂志采访时表示,……
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