2017年，AI创业者要回归商业规律

2016年的人工智能发展比较迅猛，无论是从标志性的事件、巨头的布局以及投资的数据等，都可以看到发展极其迅猛，但整体还在初期。

从50年代起，人工智能就开始发展起来了，早期不叫“人工智能”，它有很多符合那个时代的技术属性的称谓，比如“人机交互、专家系统、模式识别、机器学习、深度学习”等等，都是人工智能所覆盖的领域。

2010年以后，以机器学习为代表的一些课题发展跟之前有什么不一样呢？可以发现，随着大数据的发展，越来越多的领域产生了分布化的大数据，这些数据可以训练算法模型。此外，FPGA、GPU甚至未来专用芯片的发展，也使得低成本的底层计算力成为可能。

在目前人工智能领域的基本架构中，底层是基础设施，包括数据、训练……