摘要 智能革命的10大影响:①数据驱动科学和工程学;②人工智能和机器学习分化;③智能从云端走向世界;④智能材料;⑤机器智能和进化论;⑥智能物联网和新经济模式;⑦衔接机器学习和生物学习;⑧智能拐点;⑨智慧星际旅行、时光倒转…
图片来自“视觉中国”
2010年,一个特殊的年份,也许注定是人类从工业革命时代悄然迈入智能革命时代的转折点。这个新时代的初期表象是人们对人工智能技术掺杂着疑惑、追求(甚至是盲目追求)、惊讶、躁动、追概念,甚至也有些许的追星现象。
这个时代将会孕育着新科学的产生和发展(学习科学(人工智能、机器学习、生物学习)、数据科学、数据驱动的数学、数据驱动的信息科学、数据驱动的统计学等),并且随着科学的发展逐步回归理性和系统性,但也会发展得更快、更稳,产生更深远广泛的影响。能否跟上智能革命(不仅是人工智能)的前进步伐将关系到一个国家和企业的生存能力。虽然目前还处于智能革命的前夜,但是人工智能、机器学习、生物学习和智能材料的合……
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