摘要 AI应用是基于预测的。传统的编程算法遵循指定步骤处理数据，输出结果。但机器学习不同。作为当今AI技术的主要方法，机器学习算法会在学习过程中持续进化。
图片来自“123rf.com.cn” 【编者按】人工智能有别于O2O、智能硬件、VR等几轮风潮，它是一种技术，通过与各个行业结合落地到具体场景。那么，在项目落地的过程中，该如何权衡性能与应用之间的关系呢？近日，哈佛商业周刊最新的一篇评论文章，也许能帮您解答这个疑问。
本文转载自《Havard Business Review》，新智元翻译，原文作者Ajay Agrawal/Joshua Gans/Avi Goldfarb；由编辑，供行业内人士参考。
不同工作，对错误的容忍度不同
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