摘要 人类的记忆会经历一种选择:如果它们能够帮助继续学习,它们会得到保护;反之,它们会被删除。用这种方式,记忆不仅被存储在神经元的连接处(不需要外部模块),如果被证明有用它们还会停留。

人类特别擅长把旧技能转移到新问题上。尽管机器在最近的比赛中屡次战胜人类,却无法做到这一点。这部分的源自于它们训练的方式:像谷歌DeepMind这样的人工神经网络只能学习掌握单一的任务。如果要学习新任务,它需要重置,抹去先前的记忆从头开始。
这种现象被相当贴切地称为“灾难性遗忘”,谴责现在的人工智能只是“一招鲜”。
如今,从海马体和我们大脑的记忆存储系统中得到灵感,DeepMind和敦帝国学院(Imperial College London)的研究人员开发出一种算法,允许程序使用它所获得的知识,学习一个又一个任务。
当接受许多雅达……
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