摘要 神经网络和深度学习的发展推动计算机视觉发展，有利于提高医学影像识别准确率；语音和自然语言理解技术方便了医疗文字处理，使“超级电子病历”成为可能。人工智能与医疗的结合将使医疗水平大幅提升，加速医疗的精准化。
图片来自“123rf.com.cn” 你能想象每一天就有三架载满乘客的大型飞机坠落全员身亡的事故么？这听起来十分可怕，但全球每年被疟疾夺走生命的人数高达60万~80万，就等同于这样的坠机事故发生的概率。虽然在发达地区，疟疾几乎已经被消灭，但在某些欠发达地区疟疾却仍然是灾难，在处理疟疾的挑战中，其中一项来自于缺少足够的专业病理医师，导致患者难以得到及时的诊断和治疗。 目前正在研发的技术，将可以帮助判断出病人是否感染了疟疾，感染的是疟疾中的哪一类，以及可能是从哪些渠道感染的，相比传统方式下需要大量人力看样本、做分析，该技术让医生的效率大为提升。即便是在医疗人员匮乏的地区，也可以不再那么捉襟见肘了。
所以计算机与医疗的结合，远不……
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