摘要 利用GPU做图形计算,可以做到比CPU计算5倍以上性能提升,价格降低6倍,功耗降低10倍,体积减少20倍。利用依赖于GPU集群计算的1:1实时结构化,能够实现全数据中秒级响应。
图片来自“视觉中国”
从2016年“阿尔法狗”大热,到今年“两会”人工智能首次进入政府工作报告,人工智能成为贯穿2016年乃至2017年的科技热点、与此同时,在IT技术支撑起来的安防行业当下,人工智能依然保持其热度,从2016年安博会至今,海康威视、大华股份、宇视科技都发布了基于GPU研发的视频监控相关产品,NVIDIAJetsonTX1GPU模块已经广泛应用于安防智能摄像机、人脸识别摄像机等。为何GPU成为此轮安防人工智能的必然选择?
实现海量视频图像数据结构化处理是智能化关键
随着网络化、高清化日益普及,唯有智能化在安防行业内迟迟达不到理想的状态,从当前的主流厂商提出的概念分析,如DT1.0、超感IPC、感知型摄像……
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