专访英伟达CEO黄仁勋:Deep Learning能够降低车辆上所需传感器成本

摘要 老黄提出,Deep Learning在高精度地图以及图像识别方面的应用不仅能够优化自动驾驶的决策,更能够帮助降低车辆上所需传感器的成本;激光雷达的完全普及不是实现L4自动驾驶的必要条件。
专访英伟达CEO黄仁勋:Deep Learning能够降低车辆上所需传感器成本 图片来自网络

其实在CES上,老黄卖了个关子:在3月份德国柏林举办的BoschConnectedWorld上,他将登台发布进一步的合作成果。事实证明,老黄没有食言,在BCW上,博世联合英伟达发布了基于Xavier平台的车载人工智能电脑。

关于Xavier平台的运算能力,在CES的文章中已经有所阐述,在这里就不再具体展开。在BCW的发布会之后,记者有幸与老黄面对面聊了聊,本文将重点结合老黄的发布会与专访,解析他眼中的自动驾驶。

老黄在BCW上都讲了什么?

除了发布车载人工智能电脑,老黄在演讲中还介绍了英伟达在自动驾驶领域的3个布局:

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