摘要 在医疗数据标准化、共享化尚未成熟的今天，个性化精准医疗等领域必定在相当长的时期内无法实现。然而，影像识别等辅助性诊疗工具由于深度学习算法及影像数据标准化的支持，或将成为最早一批落地的技术。
图片来自“123rf.com.cn” 论寒暑秋冬，如果有哪个地方终日人满为患，那可能是各地区的大医院。目前国内看病难、看病贵、医患关系紧张早已不是一朝一夕的难题。问题背后，巨大的利益链关系与紧张的医疗资源都是亟待解决的问题。
“医改”年年是热点词，却年年令人无奈，“互联网+医疗”推行至今，医改收效微乎其微。如今，能否通过人工智能+医疗助力变革，成了群雄逐鹿的新浪潮。
2014年，陈宽在芝加哥大学攻读博士学位，此前他接触到医疗影像领域并发现国内医疗资源严重不足的问题，尤其体现在放射科医生超负荷工作方面。涉足机器学习领域的陈宽意识到，若将深度学习与医疗影像结合，做出一个影像识别系统，或将降低医生工作强度。同年陈宽休学回国，创办推想科技……
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