中国的类脑芯片,挣脱冯·诺依曼结构的束缚

摘要 尽管人工智能技术(AI)发展的如火如荼,但其核心的数据处理硬件架构仍基于经典的冯·诺依曼结构。而AI-CTX的三位中国科学家却基于仿生神经网络设计出打破了冯·诺依曼结构的芯片。
中国的类脑芯片,挣脱冯·诺依曼结构的束缚 图片来自“123rf.com.cn”

【编者按】冯·诺依曼结构也称普林斯顿结构,是一种将程序指令存储器和数据存储器合并在一起的存储器结构,也是AI核心数据处理硬件的经典结构。但因为CPU和内存之间的性能差距越来越大出现了瓶颈。而AI-CTX的三位科学家却基于仿生神经网络设计出具有运算速度快,能耗低,布线方式特殊等特点的一款中国式类脑芯片。

本文转自“硅谷密探”,作者昊鹭;本站转发供业内人士阅读。

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