摘要 当前深度学习面临的一个挑战就是如何把大模型变成小模型，这样可以在各种移动设备上使用。因为移动设备不仅仅是内存或者存储空间的限制，更多是因为能耗的限制，不允许用太大的模型。
图片来自“123rf.com.cn” 【编者按】人工智能这一次浪潮的掀起，主要由于深度学习技术的突破。但是深度学习本身也存在很多应用的局限性。日前，微软亚洲研究院主管研究员秦涛博士受邀作客钛媒体，分享他对深度学习挑战和解决方案的思考，本文为秦涛博士在此次分享的实录整理。
本文转载自微软研究院AI头条，作者秦涛；由编辑，供行业内人士参考。
大家好，我是微软亚洲研究院的秦涛，今天我将分享我们组对深度学习这个领域的一些思考，以及我们最近的一些研究工作。欢迎大家一起交流讨论。
先介绍一下我所在的机器学习组。微软亚洲研究院机器……
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