摘要 Yann LeCun是Facebook人工智能研究组的主管，同时也是纽约大学的终身教授，这位著名学者开辟了将神经网络运用于机器视觉的先例。他对DT君的美国同事Tom Simonite表示，未来计算机或许会掌握常识性东西。
图片来自网络 2013年，深度学习被评为《麻省理工科技评论》年度十大突破技术。深度学习是机器学习的一个分支，利用多层人工神经网络，能从极大的数据量中学习，对未来做出预测，让机器变得更加聪明，已被运用在图像和语音识别、虚拟助手、生物医药、交通运输等诸多领域。
也正是在5年前，软件识别图像的准确度因此突然实现了飞跃，这背后的人工神经网络技术引领了人工智能潮流的爆发。这也是为什么谷歌和Facebook能让你在图册中进行搜索，这项技术还支持了脸部识别类的新应用。
如今，人工智能领域大神级人物、Facebook人工智能主管Yann LeCun表示，机器视觉的下一站将会是以自……
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