摘要 这篇文章是谷歌大脑的技术主管Martin Stumpe和技术主管Lily Peng在谷歌博客上发表的，作者提出：①人工智能应用到病理分析方面难度系数较大；②医学水平决定人工智能水平；③人工智能助力医疗健康领域快速发展。
图片来自“123rf.com.cn” 近年来，人工智能与深度学习带给医疗健康领域的变化是迅速和革命性的，用于疾病诊断和病理分析的人工智能层出不穷，每一次技术的突破，不论哪个方面，都能引起人们的一片惊叹。
毋庸置疑，面对人工智能这片逐渐丰茂的草场，谷歌怎么可能错过“圈地放牧”的最佳时机。于是谷歌、谷歌大脑与Verily公司联合开发了一款能用来诊断乳腺癌的人工智能，通过将病理切片处理成数码图像的方式，提供大量肿瘤组织和正常组织的病理切片，供这款人工智能学习。
为了考查这款人工智能诊断疾病的效果，谷歌安排了一场“人机大战”，结果显而易见，一位资深病理学家花了……
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