摘要 对于智能投顾,有必要了解它潜在的4大Bug:①深度学习能力有待提升;②成本门槛;③买方投顾or卖方投顾,“中国式的两难选择”;④如果被监管者都成为Alphgo,那监管者怎么办?
图片来自“视觉中国”
智能投顾的精髓就是用人工智能方式,把自动化的算法嵌入到投资顾问领域,使得金融投资的服务更加个性化,大数据也更加有效。传统金融机构、券商、新金融业者以及另一面的监管方,都在考虑未来可能的路径。
对于一项新技术,就如同当初大疆和特斯拉把无人机、无人驾驶汽车带到公众的视野里一样,我们总是会或多或少地担心与不解,智能投顾也一样,技术风险、道德风险、流动性风险诸如此类,一个不会少。
面对人工智能、机器人投顾,我们最需要调整自己的是,机器是没有感情的,机器是瞬间感应的,它可能带来很多意想不到的风险。因此,我们有必要了解它的潜在Bug和目前可能需要升级处理的局限性。或许,智能投顾和其“四大Bug”将成为左右其未来的升级要素。
“我是学AI的,可是15年前没找到……
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