摘要 在设置可类比的情况下，新方法gcForest取得了和深度神经网络相当甚至更好的结果，而且更容易训练，小数据也能运行，更重要的是相比神经网络，基于树的方法不会存在那么困难的理论分析问题。
图片来自“视觉中国” 【编者按】周志华，南京大学教授，博士生导师；南京大学计算机科学与技术系副主任、软件新技术国家重点实验室常务副主任，机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）所长。近日，周志华发表最新论文，提出了一种基于树的方法，挑战深度学习。这篇论文展示了如何构建深度树（deep forest），为在许多任务中使用深度神经网络之外的方法打开了一扇门。
本文转载自arXiv，作者周志华，新智元翻译；编辑，供行业内人士参考。
深度神经网络的巨大成功掀起了一股深度学习热潮。
或许，这股热潮有些“太热”了。
就在这周，南京大学机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）负责人周志华教授将他和LAMDA博士生冯……
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