摘要 对于人工智能的商业化前景，无外乎两件事：第一：人工智能技术的价值在哪里？就是目标函数，你有没有Value？没有Value的话，肯定没有用；第二：约束，你的边界在哪里？换句话说，人工智能的风险在哪？责任、归属怎么界定？
图片来自网络 在近日将门创投召开的一周年生日会上，微软亚洲研究院首席研究员刘铁岩在圆桌讨论环节发表其对深度学习和人工智能商业化的看法。
刘铁岩称，深度学习技术是一个矛盾体，它是把所有过度复杂（overcomplicated）和过度简单（oversimplified）两件事情拧在一起。实际上，今天的人工智能离我们人类的智慧相去甚远，研究人员任重道远。
关于人工智能技术的商业化，刘铁岩认为，人工智能的商业化一定要考虑技术的价值在哪里？雪中送炭的价值可以带来一个颠覆性的变化，锦上添花的价值就会噱头大于实际意义。
以下为刘铁岩发言实录（根据将门一周年生日会圆桌环节整理）：
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