摘要 2017年大数据将不再是Hadoop一家独大，也不再是编程者们的自娱自乐，企业和终端用户的不断涌入，海量数据“堆积如山”，随之而来的储存、分析、处理成为从业者的下一挑战。
图片来自“视觉中国” 随着对不同类型、不同体量数据的结构化存储、批量处理以及价值挖掘需求的增多，2016年注定是大数据里程碑式的一年。
2017年，支持大量结构化和非结构化数据的系统将继续增长。市场需要数据平台来帮助数据管理人员管理和保护大数据，同时允许最终用户进行数据分析。这些系统将逐步成熟，在企业内部的IT系统中更好地运行。
1、数据处理变得更加快速，数据也变得更加易于使用
选项扩展将加速Hadoop
当然，你可以在Hadoop上执行机器学习和情绪分析，但人们常常会问的第一个问题是：交互式SQL（结构化查询语言，一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统）究竟有多快？……
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