摘要 强化学习是一种通过实验和错误来学习的方法，它受人类学习新技能的过程启发；生成模型从训练样本中学到一个概率分布。通过从高维的分布中采样，生成模型输出与训练样本类似的新样本。
图片来自“视觉中国”【编者按】今天（正月初七）是新年上班的第一天，可能很多数职业人都在酝酿着2017年的新年计划。眼下看来，人工智能将会是2017年的最热门领域之一，是非常值得关注的前沿科技。本文是硬生生的技术贴，但把人工智能几个主要研究集中点说得很清楚。
本文转载自CSDN，作者Nathan Benaich，编辑，供行业内人士参考。
近段时间，有许多关于人工智能公认定义的争论。有些人认为人工智能就是“认知计算”或是“机器智能”，而另一些人则把它与“机器学习”的概念混淆了。然而，人工智能并不是特指某种技术，它实际上是一个由多门学科组成的广阔领域，包括机器人学和机器学习等。人工智能的终极目标是让机器替代人类去完成需要认知能力的任务。为了实现这一目标，机器必须自动学习掌……
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