摘要 机器学习是把认知知识这一层给省掉了，可以直接把数据放进学习组件，让这个学习组件去学习一个知识，这个知识可以发挥作用，这是机器学习和人类学习最大本质上思路上的差别。在机器学习蓬勃发展的过程中，也出现了很多不同的算法。
图片来自网络 华裔科学家李飞飞是全球AI领域的风云人物。2015年，李飞飞入选“全球百大思想者”。她是斯坦福大学计算机系终身教授，Google Cloud首席科学家。1月13日，李飞飞应邀参加了极客公园主办的“GIF 2017”大会，讲述了人工智能的演变以及机器将会如何看懂这个世界。本文由网根据现场速记整理。
李飞飞演讲要点如下：
1、智能的机器需要两个特别重要的元素：感知和对含义的理解与推断；
2、hand-design rules的3个比较大的致命问题；
3、深度学习和神经网络为何发生了一次井喷式的成长和革命？
4、计算机视觉和人工智能的未来趋势。
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