2016智能金融大盘点:智能投顾“雷声大雨点小”的4个原因

摘要 很多优秀的智能投顾平台很大程度上是在原有的产品销售渠道和用户基数之上的进一步优化。相反,对于独立的第三方平台来讲,智能投顾不是一个好的赛道,在没有用户和数据积累的前提下很难启动。
2016智能金融大盘点:智能投顾“雷声大雨点小”的4个原因

日前,“零售之王”招商银行推出智能投顾项目“摩羯智投”再次引发行业对人工智能在金融领域应用的讨论热点。整体来看,2016年,智能科技在金融行业的应用继续呈现持续升温态势;与此同时,下半年在资本寒冬等论调的催化下,智能投顾出现很大程度的泡沫。

业内人士向表示,智能科技与金融业的融合体现在“技术”和“应用”2个层面,前者主要指算法、生物识别等底层技术开发,为金融体验提供技术支撑;后者是以所谓的智能投顾为代表的应用层面,在财富管理领域,通过大数据分析机器学习等手段为理财投资提供产品组合推荐。

此外,还有一类是介于2者之间,以量化派为代表的,通过建立大数据量化风控模型开展消费金融等放贷业务。当前,行业关注热点主要集中于应用层智能投顾,但其实大数据风控更为符合发展趋势……

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